Kecerdasan Buatan Generatif AI Perang, "Permintaan Chip AI meletup"

Produk Perkhidmatan Kecerdasan Buatan Generatif seperti CHATGPT dan Midjourney menarik perhatian pasaran. Terhadap latar belakang ini, Persatuan Industri Perisikan Buatan Korea (Kaiia) mengadakan 'Sidang Kemuncak Gen-AI 2023' di Coex di Samseong-dong, Seoul. Acara dua hari ini bertujuan untuk mempromosikan dan memajukan perkembangan kecerdasan buatan generatif (AI), yang memperluaskan seluruh pasaran.

Pada hari pertama, bermula dengan ucapan utama oleh Jin Junhe, ketua Jabatan Perniagaan Fusion Perisikan Buatan, syarikat-syarikat teknologi besar seperti Microsoft, Google dan AWS secara aktif membangun dan melayani chatgpt, serta industri fabless yang membangunkan semikonduktor kecerdasan buatan yang dihadiri dan membuat persembahan yang relevan, termasuk "NLP yang dibawa oleh orang-orang yang dibawa oleh orang-orang yang dibawa oleh orang-orang, Prestasi tinggi, cekap kuasa dan cip AI yang berskala untuk CHATGPT "oleh Furiosa AI CEO Baek Jun-Ho.

Jin Junhe berkata pada tahun 2023, tahun Perang Perisikan Buatan, palam Chatgpt akan memasuki pasaran sebagai peraturan permainan baru untuk persaingan model bahasa yang besar antara Google dan MS. Dalam kes ini, beliau meramalkan peluang dalam semikonduktor AI dan pemecut yang menyokong model AI.

Furiosa AI adalah syarikat perwakilan syarikat pembuatan semikonduktor AI di Korea. Ketua Pegawai Eksekutif Furiosa AI Baek, yang bekerja keras untuk membangunkan semikonduktor AI tujuan umum untuk mengejar Nvidia, yang memegang sebahagian besar pasaran dunia di Hyperscale AI, yakin bahawa "permintaan untuk cip di bidang AI akan meletup di masa depan"

Oleh kerana perkhidmatan AI menjadi lebih kompleks, mereka tidak dapat dielakkan menghadapi peningkatan kos infrastruktur. Produk GPU A100 dan H100 semasa NVIDIA mempunyai prestasi tinggi dan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk pengkomputeran kecerdasan buatan, tetapi disebabkan peningkatan jumlah kos, seperti kos penggunaan kuasa dan penggunaan yang tinggi, walaupun perusahaan berskala besar-besar beralih kepada produk generasi akan datang. Nisbah kos-manfaat menyatakan kebimbangan.

Dalam hal ini, Baek meramalkan arah pembangunan teknologi, dengan mengatakan bahawa sebagai tambahan kepada semakin banyak syarikat yang mengamalkan penyelesaian kecerdasan buatan, permintaan pasaran adalah untuk memaksimumkan kecekapan dan prestasi dalam sistem tertentu, seperti "penjimatan tenaga".

Di samping itu, beliau menekankan bahawa titik penyebaran perkembangan semikonduktor kecerdasan buatan di China adalah 'kebolehgunaan', dan berkata bagaimana untuk menyelesaikan sokongan persekitaran pembangunan dan 'programmabiliti' akan menjadi kunci.

Nvidia telah membina CUDA untuk mempamerkan ekosistem sokongannya, dan memastikan komuniti pembangunan menyokong rangka kerja wakil untuk pembelajaran mendalam seperti tensorflow dan pytoch menjadi strategi survival penting untuk produkisasi.


Masa Post: Mei-29-2023